Google Analytics 4. Métricas y dimensiones

Definición de Google Analytics 4

Google Analytics 4 es la última versión de Google Analytics y, por ello, un servicio de analíticas que permite medir el tráfico y la interacción en sitios web y aplicaciones.

Google Analytics 4 (GA4) ofrece un nuevo tipo de informes y datos que están diseñados para el futuro de la medición:

• Recoge datos de sitios web y aplicaciones para comprender mejor el recorrido del cliente.
• Usa datos basados en eventos en lugar de basados en sesiones.
• Incluye controles de privacidad (como la medición sin cookies), modelos de comportamiento y modelización de conversiones.
• Las funciones predictivas ofrecen orientación sin modelos complejos.
• Las integraciones directas con plataformas de redes sociales ayudan a impulsar acciones en su sitio web o aplicación.

Los datos que analiza GA4 son el número de usuarios que acceden a un sitio o app, las páginas con más visualizaciones, el tipo de dispositivo desde el que se accede, los clics realizados y las conversiones. Además, se puede integrar con otras herramientas para potenciar resultados, principalmente con un Customer Relationship Management (CRM).

Dimensiones y métricas

Dimensiones

Para crear un informe de Google Analytics 4 debes conocer sus componentes más importantes, y entre ellos se encuentran las dimensiones: allí donde se ubican los datos que necesitas para su desarrollo. Son atributos de datos que brindan detalles de los usuarios.

Una dimensión es un atributo de los datos que se usa para describirlos. A menudo, está compuesto únicamente por texto, en lugar de números. Un ejemplo de dimensión es Nombre del evento, que muestra el nombre de un evento que los usuarios pueden activar en su sitio web o aplicación.

Métricas

Una métrica es una medida cuantitativa, como una media, una proporción o un porcentaje, entre otros. Siempre es un número, en lugar de texto. Un ejemplo de métrica es el Número de eventos, que muestra la cantidad de veces que se ha activado un evento.

Personalizadas

Las dimensiones y métricas personalizadas son como las dimensiones y métricas predeterminadas, salvo que las crea para poder analizar los datos que Analytics no recoge automáticamente. Resultan útiles cuando crea parámetros de eventos personalizados o propiedades de usuario personalizadas.

Al crear una dimensión o una métrica personalizadas, se debe proporcionar el nombre del parámetro de evento personalizado o de la propiedad de usuario personalizada que Analytics debe asociar a la dimensión o la métrica nuevas. A continuación, Analytics rellena la nueva dimensión o métrica con el valor que recoge del parámetro de evento o de la propiedad de usuario correspondientes.

Ventajas de GA4

Google Analytics 4 ofrece múltiples ventajas:

• Sigue de cerca la interacción entre personas y empresas. Con estos datos se optimizan las estrategias de marketing del negocio.
• GA4 es más respetuosa con la privacidad de los usuarios, con un sistema de aprendizaje automático que genera estadísticas y evitando las cookies.
• Visión más amplia de los visitantes en webs y apps, al integrar GA4 con Google, con Google Signals o con Search Console.
• La integración con BigQuery Export permite almacenar los datos de una empresa en la nube.
• Ofrece estadísticas inteligentes que identifican a los clientes potenciales y crean estrategias que permitan un mayor retorno de la inversión (ROI).
• La plataforma da asistencia técnica en la recopilación de los datos generados.
• Sus funciones predictivas ayudan a estimar el comportamiento futuro de los usuarios.
• Muestra automáticamente estadísticas proactivas que permiten encontrar oportunidades de mejora según los datos obtenidos.
• Crea diversos informes en tiempo real de adquisición de usuarios y de tráfico; de interacción sobre eventos, conversiones, páginas y pantallas; de monetización en tienda en línea y aplicación móvil, por ejemplo.

GA4 vs Universal Analytics

La principal diferencia que existe entre estas dos versiones es la forma de medir. Pero hay otras características que convierten GA4 en una herramienta más potente:

• Detección automática de insights
• Un buscador inteligente de datos.
• Máxima libertad de medición.
• Se unifica la medición en APP y en web.
• Se miden eventos, no sesiones.
• Paneles de medición muy flexibles.
• Preparado para un futuro sin cookies.
• Conexión nativa con Big Query.
• Funciones de aprendizaje automático que predicen las acciones de los usuarios.

Como es bien sabido, el 1 de julio del 2023, las propiedades de Universal Analytics estándar dejarán de procesar datos. Se podrán consultar informes de Universal Analytics durante un tiempo, pero será Google Analytics 4 la herramienta analítica del gigante tecnológico.